• JavaScript
  • Сервис должен позволять осуществлять тестирование моделей прогнозирования динамики фондовых индексов.

    Срок записи
    на проект

    21.09.2025

    Срок реализации
    проекта

    26.12.2025

    Заказчик

    Центр аналитики динамических процессов и систем СПбГУ

  • В рамках проекта необходимо будет разработать систему голосового бота, состоящую из 3 блоков. Задачи, исполняемые ботом, а также модели, используемые в работе, могут быть определены на ваше усмотрение. Общение с клиентом должно проходить в зависимости от заданных сценариев: Выбор сценария будет зависеть от цели звонка(подтверждение записи, повторное подтверждение, опрос клиента, доп. информация), а так же от ответов клиента(полный отказ от записи, запись на другое время, переход на оператора, просьбы клиентов об услугах и т.д.). Необходимо будет разработать базовые сценарии ведения диалога с клиентом, обосновать свой выбор. Функционал можете выбрать любой, главное чтобы бот поддерживал минимум несколько сценариев работы и имел возможность получать информацию из БД.

    Срок записи
    на проект

    19.09.2024

    Срок реализации
    проекта

    27.12.2024

    Заказчик

    ООО Виста

  • "Автоматическая цветовая коррекция необходима для улучшения визуального качества изображений путем оптимизации их цветового баланса. В процессе создания и обработки изображений могут возникать различные недочеты в цветопередаче, такие как неправильный баланс белого или оттенок. Это может происходить из-за неправильной экспозиции, освещения или настроек камеры. Автоматическая цветовая коррекция позволяет исправить эти недочеты, делая цвета более точными и естественными. Это способствует улучшению восприятия и визуальной привлекательности изображений. Автоматизация процесса цветовой коррекции также позволяет сэкономить время и усилия, особенно при работе с большим объемом изображений. Проект представляет собой разработку алгоритма автоматической коррекции цвета изображения, который может использоваться для улучшения качества фотографий, полученных с фотокамеры или других источников изображений. Алгоритм должен способствовать автоматическому исправлению цветового баланса, насыщенности и других параметров цвета с целью достижения более точного и приятного визуального восприятия изображений."

    Срок записи
    на проект

    01.03.2024

    Срок реализации
    проекта

    18.06.2024

    Заказчик

    СТЦ

  • 01мар 2024

    IT-клиника

    "Целью данного проекта является разработка и реализация алгоритма улучшения изображения Retinex с использованием WebGL, который будет функционировать в браузере. Алгоритм Retinex является одним из наиболее эффективных методов для улучшения качества изображения, а использование WebGL позволит эффективно использовать графическое аппаратное ускорение браузера для быстрой обработки изображений. Алгоритм Retinex основан на теории восприятия цвета человеческим глазом. Он позволяет улучшить качество изображения, компенсируя неконтролируемые факторы такие как освещение и отражения, которые могут исказить цвета и контрастность изображения. Алгоритм основан на предположении, что яркость сцены воспринимается сенсорами сетчатки глаза в логарифмическом масштабе, что позволяет более точно воспроизвести оттенки и контрастность. Реализация алгоритма Retinex с использованием WebGL позволяет производить параллельные вычисления на графическом процессоре, что повышает производительность и позволяет обрабатывать изображения в реальном времени. В рамках разработки проекта должны быть учтены требования к оптимизации производительности, чтобы обеспечить быстрое и плавное выполнение алгоритма Retinex на графическом процессоре. Кроме того, предусмотрены настройки параметров алгоритма, такие как уровень контраста и яркости изображения, чтобы пользователи могли легко настраивать результаты обработки под свои потребности. Все вышеописанные задачи и требования будут выполняться с использованием языка JavaScript, HTML5 и WebGL. Проект будет реализован с использованием современных инструментов разработки и методологий, чтобы обеспечить высокое качество кода и удобство его поддержки."

    Срок записи
    на проект

    01.03.2024

    Срок реализации
    проекта

    18.06.2024

    Заказчик

    СТЦ

  • Многомодульная ИС для регистрации, отслеживания статуса и деталей проектов, проводимых студентами в рамках клинической практик СПбГУ (см. https://spbu.ru/studentam/praktika/praktika-po-modeli-kliniki-v-spbgu). Имеет публичную часть для обзора истории о выполненных проектах, закрытую часть для ограниченного доступа администраторам (руководителей и сотрудников клиник), средства для сбора статистики из проектных окружений и её визуализации.

    Срок записи
    на проект

    13.02.2023

    Срок реализации
    проекта

    30.06.2023

    Заказчик

    Первый проректор по учебной работе

  • ПОЧТОВАЯ РАССЫЛКА

    Подпишись, чтобы не пропустить проект

    Уникальные проект Санкт-Петербургского государственного университета получения практических
    навыков без отрыва от учебного процесса для решения задач, поставленных заказчиком.

    © СПбГУ, 2023