В мире существует много разных видов спорта. Кто-то скажет чтобы победить в том или ином виде спорта нужно быть физически сильным или выносливым, а может обладать взрывным характером. Наверное для каждого вида спорта есть такая уникальная характеристика, но часто победителем становится не самый сильный или ловкий спортсмен. Есть одна незаметная на первый взгляд вещь объединяющая все виды спорта, вещь позволяющая компенсировать недостатки характеристик, а иногда и превысить возможный предел - это техника выполнения упражнения. Спортсмены - профессионалы тратят колоссальное количество времени повторяя простые движения доводя их до автоматизма. Целью проекта является разработка системы помогающей спортсмены оценить качество своих упражнений с точки зрения точности повторения и качества выполнения. В качестве примера рассмотрим спортивные бальные танцы. В этой дисциплине важны точности движений, а также чувство ритма, юные спортсмены часто сбиваются с ритма танца в результате чего в паре нарушается устойчивость и синхронность. Ассистент тренера мог бы легко подсказать фигуру в танце в которой сбился ритм или указать на ошибку в движении, а может и указать на явное эмоциональное утомление спортсмена. В качестве следующего примера рассмотрим тренажерный зал, тренер показал как правильно подтягиваться и пошёл контролировать других участников тренировки, разрабатываемый ассистент мог бы легко указать на ошибку в упражнении и сообщить после какого подхода она началось нарушение техники исполнения.

Мобильный робот для точного земледелия. Он автономно перемещается по полю, выполняя мультиспектральную съёмку агрокультур, сбор физико-химических свойств почвы и ряда других показателей с сенсоров. Данные передаются на сервер, где нейросетевые модели анализируют их и формируют рекомендации.

Программное обеспечение представляет собой специальный инструмент, автоматизирующий процесс подготовки таблиц и аналитических выводов на основе данных о результатах участников всероссийских проверочных работ (ВПР) и государственной итоговой аттестации (ГИА).

Предполагается создание ГИС инструментов построения границ естественной экосистемы, на которой она уже способна поддерживать необходимую полноводность и равномерность речного потока - Экосистемного Каркаса (ЭК) речной сети. Эти инструменты позволят определить, какие функции естественной экосистемы водосбора рек необходимо восстановить на урбанизированных участках ЭК для достижения необходимой полноводности и равномерности водного потока, а также спланировать стратегию восстановления этих экосистемных функций. Этот проект может являться частью создания Цифрового двойника речной сети «СимПри», который необходим для разработки, реализации и мониторинга проектов восстановления полноводности рек для их судоходства, предотвращения наводнений, эрозионных процессов, заиливания русел рек, диффузного загрязнения речных потоков и гармонизации водно-климатического баланса урбанизированных территорий. Предлагаем включиться в реализацию этого проекта путём решения одной из нижеперечисленных задач: 1 - создать алгоритмы восстановления истоков рек по рельефу с целью определения границ территорий питающих истоки рек (водоразделов); 2 - создать алгоритмы выделения границ зон основных и промежуточных водоразделов; 3 - создать алгоритмы выделения зон выветривания осадков на водоразделах; 4 - создать алгоритмы выделения зон склонных к образованию эрозии почв; 5 - создать алгоритмы расчета сети ветрозащитных лесополос и лесопосадок на водоразделах для предотвращения выветривания осадков; 6 - создать алгоритмы выделения подземного русла реки и границ водоохранной зоны достаточной для предотвращения наводнений; 7 – создать алгоритмы расчета водозащитных лесополос и лесопосадок в границах водоохранной зоны русла рек необходимых для предотвращения наводнений, диффузного загрязнения и разрушения берегов; 8 – создать алгоритмы расчета водозащитных земляных сооружений в границах ЭК для восстановления функций естественной экосистемы водосбора рек на его урбанизированных участках.

Второе мнение для врача, на основании клинических рекомендаций (https://cr.minzdrav.gov.ru/clin-rec). Должно быть реализовано в виде вопрос-ответной системы.