Разработка Telegram-бота для поиска и подбора книг, способствующего продвижению имиджа университета и увеличению числа подписчиков. Функциональные требования: - Поиск книг: Бот должен предоставлять пользователю возможность поиска книг по ключевым словам (название, автор, жанр, тематика, связанная с университетом). - Рекомендации: Бот должен предлагать пользователю персонализированные рекомендации книг на основе его предыдущих запросов и интересов. - Информация о книгах: Для каждой найденной книги бот должен отображать краткую аннотацию, обложку (если доступна), ссылку на источник (например, университетскую библиотеку или онлайн-каталог). - Связь с университетом: Бот должен содержать информацию об университете (логотип, краткое описание, ссылки на сайт и социальные сети). - Управление подпиской: Бот должен предоставлять возможность подписаться на рассылку новых книг или рекомендаций. - Статистика: Бот должен собирать статистику по использованию (количество запросов; популярные книги; количество подписчиков; количество пользователей, установивших себе бот; количество пользователей, удаливших бот; процент повторных обращений; возраст пользователей; город; при возможности: какой процент пользователей бота уже являлись подписчиками канала СПбГУ; уровень удовлетворённости (возможно в конце можно дать оценочную шкалу: 1-5 баллов). Нефункциональные требования: - Надежность: Бот должен работать стабильно и без сбоев. - Производительность: Бот должен быстро реагировать на запросы пользователей. - Юзабилити: Бот должен быть простым и интуитивно понятным в использовании. Этапы разработки: - Разработка архитектуры и дизайна бота. - Разработка функционала поиска и рекомендаций. - Разработка интерфейса пользователя. - Тестирование и отладка. - Развертывание бота. Технический стек: - Платформа: Telegram Bot API. - Язык программирования: Python. - База данных: SQLite (для хранения данных о книгах и пользователях) или иные альтернативы. - Внешние API: Возможно использование внешних API для поиска книг. - Хостинг: уточняется у заказчика.

Для реализации цифрового двойника в умном растениеводстве необходим единый веб-сервис, позволяющий систематизировать агроэкологические геоданные, обеспечивать к ним удобный доступ для пользователей, а также обрабатывать геоданные для решения определенного круга задач точного земледелия.

Проект направлен на проектирование и разработку системы хранения, индексирования и визуализации медицинских данных в формате DICOM. Приложение должно включать ролевую систему: - Администратор, имеет все права и доступы, может удалять dicom файлы, менять информацию о них, мониторить нагрузку системы (например количество текущих задач по загрузке/индексации данных) - Загрузчик, имеет возможность загружать данные и отслеживать процесс загрузки данных. - Модератор, имеет возможность, загружать данные и отслеживать процесс загрузки данных, настраивать визуализацию данных, выгружать фрагменты данных, деанонимизировать данные - Технический аккаунт, имеет возможность выгружать фрагменты данных.

Системы спутниковой радиосвязи давно обрели широкое распространение во всем мире. Простота подключения, охват огромных территорий на поверхности Земли и значительные скорости передачи способствуют постоянному увеличению числа абонентов. Знание регионов спутникового покрытия является важным аспектом для таких областей как проектирование комплексов связи, радиоконтроль, геолокация. Целью проекта является накопление данных для создания карты покрытия спутникового радиовещания. В ходе работы потребуется выполнить поиск, разбор и сохранение информации об областях охвата ориентированных в пространстве лучей спутников-ретрансляторов, находящихся на геостационарной орбите.

Многомодульная ИС для регистрации, отслеживания статуса и деталей проектов, проводимых студентами в рамках клинической практик СПбГУ (см. https://spbu.ru/studentam/praktika/praktika-po-modeli-kliniki-v-spbgu). Имеет публичную часть для обзора истории о выполненных проектах, закрытую часть для ограниченного доступа администраторам (руководителей и сотрудников клиник), средства для сбора статистики из проектных окружений и её визуализации.